本篇文章给大家谈谈人工智能引论笔记摘抄，以及人工智能导论摘要对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、人工智能课怎么做笔记?
- 2、《人工智能》读书笔记1:到底什么是人工智能?
- 3、个人如何避免被AI取代|《人工智能》读书笔记
- 4、帮你整理的学AI学习笔记
- 5、李开复《人工智能》读书笔记
- 6、人工智能之模式识别|北京理工大学|Mooc|笔记|更新中
人工智能课怎么做笔记?
1、今年是AI人工智能爆发的第一年，AI在不久的将来会替代一部分基础工作，但同时也是一个巨大的机会。普通人一定要抓住AI风口！学会使用这些AI工具，是未来高薪工作的必然要求。
2、Pearl试图传达给大家一个信息， 数据固然重要，但它并不是推断的唯一来源，那些承载着知识或者经验的“因果”模型，才是帮助机器从“人工智障”走向人工智能的关键所在。
3、多动手写写代码，多做一些与人工智能相关的项目。找到自己感兴趣的方向：人工智能有很多方向，比如NLP、语音识别、计算机视觉等等，生命有限，必须得选一个方向深入的专研下去，这样才能成为人工智能领域的大牛，有所成就。
《人工智能》读书笔记1:到底什么是人工智能?
1、人工智能是有关“智能主体（Intelligent agent）的研究与设计”的学问，而“智能主体是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达致目标的系统”。
2、大多数情况下，人工智能并不是一种全新的业务流程或全新的商业模式，而是对现有业务流程、商业模式的根本性改造。AI重在提升效率，而非发明新流程、新业务。
3、工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
4、人工智能能拥有的不是人的智能，而是和人类非常相似的一种能力，这种能力随着发展甚至会有可能超过人类的智能。人工智能的研究是非常复杂的，如果想要从事这项研究的话，那必须要对计算机知识，心理学和哲学等有了解。
5、人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种利用计算机程序模拟和实现人类智能的技术。其原理主要包括以下几个方面：机器学习：机器学习是一种通过数据训练机器学习算法，使其从数据中学习和识别模式、规律和趋势的方法。
个人如何避免被AI取代|《人工智能》读书笔记
主动向机器学习。 未来的人机协作时代，人所擅长和机器所擅长的必将有很大不同，人可以拜机器为师，从人工智能计算结果中吸取有助于改善人类思维方式的模型思路，甚至基本逻辑。既学习***协作，也学习人机协作。
清晰的领域界限 ：人工智能创业，要解决的领域问题一定要非常清晰，有明确的领域边界。目前的人工智能技术只有在限定问题边界、规范使用场景、拥有大数据支持的领域才能发挥最大效能。
掌握品牌、知识产权和自然***，即可不被人工智能取代。其中，知识产权包括商标、专利、著作、版权，自然***包括林木***、水***、矿产***、药材***和土地***。
帮你整理的学AI学习笔记
今年是AI人工智能爆发的第一年，AI在不久的将来会替代一部分基础工作，但同时也是一个巨大的机会。普通人一定要抓住AI风口！学会使用这些AI工具，是未来高薪工作的必然要求。
整理了一份AI学习笔记，希望对正在学习的你有帮助。
数据作为21世纪新的自然***，蕴藏着巨大的商业价值，企业可以通过数据分析、机器学习等洞察变化，帮助企业决策未来。 云计算、大数据分析、移动、社交、安全、物联网、区块链这些突破性的技术，为产业带来创新或颠覆。
李开复《人工智能》读书笔记
1、人工智能边界非常广，涵盖的细分领域非常多，现在的重要突破多是集中在某一个特别领域，专注于一点更有可能获得突破，不要贪多。
2、李开复五秒钟决策原则： 如果你的工作涉及缜密的思考，周全的推理和复杂的决策，每个具体判断并非人脑可以在五秒钟的时间内完成，那么就以目前的AI技术来说，你的工作是很难被机器取代的。
3、首先，不得不承认，人工智能于我们而言不在像以前那样存在于科幻世界之中了，它是实实在在的发生在我们身边的，只是有可能我们并没有去刻意注意。
4、开复老师一直致力于人工智能领域，全书除了人工智能基础科普，更多的是表达自己对人工智能的态度。讨论：人工智能会给人类带来大量失业吗？李开复认为：如果这里的“失业”定义为工作转变的话，那么答案是“会的”。
5、李开复举得例子很通俗易懂、很形象 这一次人工智能复兴的最大特点是，AI在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景，与商业模式的紧密结合，开始在产业界发挥出真正的价值。
6、如何应对人工智能时代 人工智能时代到来是无法回避的客观事实，从乐观的角度来看，人工智能可能是人类社会全新的一次***展，与三次工业革命一样重要，人类因此生活在完全不同的时代，个性和[_a***_]可以得到更大的发展。
人工智能之模式识别|北京理工大学|Mooc|笔记|更新中
人工智能中模式识别技术应用的是：数字图像处理。模式识别是人工智能领域的基础，随着计算机和人工智能技术的发展，模式识别在图像处理中的应用日益广泛。模式识别也取的了很多让人瞩目的成就，有很多不可忽视的进展。
模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程，是信息科学和人工智能的重要组成部分。
语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、几率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。
中国大学MOOC是一个国家在线教育平台，由北京大学与圆方科技合作建设。刘永强作为一名知名的人工智能专家，曾在这个平台上开设了多门课程，受到广泛关注。
清华大学 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室是国内在人工智能人才培养和科学研究的重镇。
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